前不久，无人驾驶行业发生了一件出乎很多人意料的事。丰田汽车旗下Woven Planet于4月7日宣布，将一改此前隆重发布的多传感器融合技术方案，转而使用低成本摄像头来收集数据，并通过有效训练来研发和提升其无人驾驶系统

  全球汽车快讯 据外国媒体报道，在无人驾驶领域，特斯拉可谓独树一帜。该公司致力于研发计算机视觉和人工神经元网络技术，旨在解决与自动驾驶车辆相关的挑战。尽管丰田、谷歌、优步、福特和通用汽车都致力于采取了激光雷达技术，但特斯拉却总是高调地宣称，激光雷达永远也不可能会成为处理问题的途径

  7月25－26日，以“无人驾驶 感知未来”为主题的“2021无人驾驶未来发展大会”在北京亦庄国际会议中心召开，ISC名誉主席、中国工程院院士邬贺铨、大会执行主席清华大学杨殿阁教授、北京理工大学龙腾教授等出席活动并发表主题演讲

  众所周知，AI芯片是智能汽车发展的核心之一。在各家车企纷纷入局研发智能汽车之际，算力小且大部分来自海外的AI芯片在某些特定的程度上制约了行业发展。为了改变此种情况，平衡供求不均的关系，国内涌现出一批AI芯片企业，其中较为知名的当属地平线

  纯视觉Autopilot获得“最佳安全选择+”，特斯拉就成最安全的汽车？

  6月29日,特斯拉Model 3纯视觉Autopilot获得IIHS的“最佳安全选择+”评级。这一更新可以被视为某一些程度上的验证,特斯拉改进后的Autopilot和全自动驾驶系统(FSD)可能与之前的摄像头+雷达方法一样好,甚至更好

  虹软VisDrive 6.0全新升级 视觉AI协同车载芯片解锁未来驾驶新模式

  随着智能化的日益深入，汽车愈发成为典型的科技驱动型产业，尤其在摩尔定律及库梅定律的一同推动之下，车载芯片持续推陈出新，算力不断突破、成本功耗不断下降。那么得益于此，整个汽车业态会有怎样的迭代？针对未来

  量产传感器方案趋于收敛，Momenta用“飞轮”加速软件和算法车间流转

  当硬件方案趋于收敛，无人驾驶技术进步的空间在于如何让数据转动起来。2020年6月30日，Momenta对外分享了其“飞轮式”L4（MSD， Momenta Self Driving）最新进展，详解了他们是如何让数据和算法在车与车之间流转的

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